Learning Analytics: imparare a leggere i dati della tua formazione

Per definizione, la learning analytics è la misurazione, raccolta analisi e rendicontazione dei dati sugli studenti e sul loro contesto con l’obiettivo di comprendere e quindi ottimizzare l’apprendimento e l’ambiente in cui esso avviene.

Il Learning Analytics è l’uso di dati intelligenti, di dati prodotti dallo studente e di modelli di analisi per scoprire informazioni e connessioni sociali, e per predire e dare consigli sull’apprendimento 

- George Siemens

È solo recentemente che si è deciso di utilizzare questo strumento che al suo interno racchiude apprendimento, analisi e design incentrato sull’uomo.

Utilizzare i dati per la progettazione e ridefinizione dei corsi online fornisce sicuramente una base solida per aiutare gli insegnanti nello sviluppo di una formazione personalizzata sulla base dei dati relativi ai discenti.

I vantaggi della learning analytics

Qualunque attività programmata a partire dai dati porta con sé sicuramente dei vantaggi non indifferenti:

• puoi analizzare le risorse a tua disposizione in modo da utilizzarle in modo efficace ed efficiente;
• puoi prendere delle decisioni informate e definire nuove strategie di crescita;
• puoi fornire agli studenti delle informazioni specifiche su cui basarsi al fine di migliorare il loro approccio e il loro apprendimento.

Quali dati posso utilizzare?

Ci sono diversi set di dati che puoi utilizzare e che servono, ovviamente, per raggiungere scopi differenti. Esistono diverse tipologie di analisi dei dati:

• Analisi descrittive: i dati raccolti vengo utilizzate per analizzare e raccontare eventi e prestazioni già avvenute;
• Analisi diagnostiche: i dati vengono utilizzati in modo da poter rispondere alle domande sul perché alcuni eventi siano successi;
• Analisi predittive: i dati sono utilizzati in modo da poter analizzare le tendenze e predire cosa potrebbe accadere in futuro;
• Analisi prescrittive: i dati vengono utilizzati per poter prescrivere cosa si dovrebbe fare in futuro.

Di seguito ti riportiamo alcuni casi di utilizzo dei nostri clienti Soluzione FAD in modo da poterti illustrare quali dati monitorare per migliorare un corso online.

Somministrare sondaggi e richiedere feedback ai propri discenti

Ascoltare il pensiero dei discenti è fondamentale per compiere una valutazione approfondita e realista sul corso ed i suoi contenuti, ma anche sul lavoro dei docenti e sulle funzionalità della piattaforma su cui avvengono i corsi.

Chi utilizza Soluzione FAD può utilizzare il modulo Recensione del corso per richiedere un feedback ai propri utenti. Può essere automatizzato l’invio di une email che invita gli utenti a scrivere una recensione sul corso appena svolto.

Se è attiva l’opzione eCommerce, queste recensioni possono essere pubblicate all’interno del proprio catalogo corsi. Altrimenti possono essere utilizzate anche solo come mero dato.

Analizzare i dati sulle iscrizioni i corsi

Capire quanti utenti si sono iscritti ad un determinato corso è sicuramente una informazione importante da monitorare. Potresti analizzare questo dato, ad esempio, usando il parametro del tempo per capire se in un determinato periodo quello specifico corso abbia avuto più successo rispetto ad un altro lasso di tempo.

Distribuire e studiare dei test di ingresso prima della messa online del corso

Prima di andare online, puoi costruire un percorso valutativo per i tuoi (futuri) discenti in modo da capire se ci sono eventuali modifiche da apporre ai contenuti del corso. Puoi creare dei test valutativi per sondare le conoscenze pregresse oppure porre loro altre domande che possono essere utili alla fine delle tue analisi.

Analizzare i tassi e i tempi di completamento dei corsi

Perché capire chi ha completato i corsi e in quanto tempo? Perché questo ti permettere di avere una visione chiara dell’effettiva durata di un corso asincrono, nonché di scoprire eventuali punti critici all’interno dei contenuti.

Tener traccia dei progressi degli studenti per fornire loro un feedback migliore e mirato

L’analisi dei dati dei singoli utenti ti permette di fornire loro un feedback sul loro avanzamento

nell’apprendimento. È un modo intelligente per fidelizzare l’utente offrendogli un commento personalizzato sul suo percorso e dimostrandogli che non è solo un numero!

Ci sono tanti strumenti che possono permetterti di compiere un’analisi dei dati efficace. Noi, però, vogliamo darti un consiglio: inizia a piccoli passi, prendi confidenza con i dati e porta la tua formazione ad un livello superiore.